机器人开始接管流水线，三秒换一个工种

清晨的公园里，一个盲人老人在跑步。他跑在划定的盲道上，步伐稳健，旁边跟着一条导盲犬。导盲犬没有跑，一直保持小跑的姿态，距离老人不超过半米。一位晨练的姑娘看见，默默地跟在他们身后几米远。跑了大约一公里，老人停下，弯腰摸了摸导盲犬的头。导盲犬舔了舔他的手。

跑步机上的人盯着心率数字，脚步声沉闷。隔壁器械区传来杠铃片碰撞的脆响。汗水顺着下巴滴到垫子上，形成一小滩深色痕迹。他按下暂停键，拿毛巾擦了擦脖子，又继续。日复一日，这个动作重复了三年。体重秤上的数字没有变化，但裤子腰围松了两个扣眼。没人问他为什么坚持，他自己也不太说得清。只是某天不练，浑身像缺了点什么。

篮球馆里，一个独臂少年在练运球。他用右手运，左手只剩半截，夹着球不稳。他反复做胯下运球，球几次撞到他的残臂上弹开。每一次他把球捡回来，继续。运球声在空旷的馆内回响。过了一会儿，他开始练习投篮，用右手托球，残臂辅助，投出的球弧度很高。进了三个。

体育场内，四百米跑道的塑胶味混着青草味。一个短跑运动员在起跑器上试了好几次，每次都快速出发跑出几步又停下。教练蹲在旁道，拿着电子测速仪。正式起跑后，他冲过终点，回头看成绩。屏幕上显示十秒四六。他摇了摇头，走回起点，重新调起跑器的位置。

"巧妇难为无米之炊" 没有合适的球场和器材，很多运动开展不了。水泥地上打网球，球弹起的方向都不对。没有完整的球网，排球比赛也打不起来。场地条件往往决定训练质量。

边缘计算把处理放在离数据源近的位置，减少回传云端造成的延迟。工业机器人的状态监控要求在几十毫秒内返回结果，云端做不到。工厂在每个车间部署小型服务器，运行推理模型，识别产品缺陷。边缘设备算力有限，模型需要压缩和量化。与云端配合时，边缘负责实时判断，云端定期更新模型。